升级公告

1. 新增流量查询函数
2. 日期宏中绝对日期新增本季初、本季末、上季末
3. CSS函数指标存在TradeDate、SellDate、EndDate、Tdate、Closedate等日期参数时，返回日期调整为日期参数具体值
4. 代理函数setproxy的参数proxyip支持字母格式
5. 其他bug修复

目录

接口配置

接口配置

文件存放位置

在量化接口官网（https://quantapi.eastmoney.com/）下载压缩包EmQuantAPI_Python.zip,下载完成后解压。其中：

• EmQuantAPISetup.exe安装应用程序（仅Windows系统使用）；
• installEmQuantAPI.py用于注册python接口；
• libs含接口的库文件，以及接口登录激活工具文件，通过手机号获取验证码，自动生成令牌用以登录；
• demo.py为示例脚本文件
• 注意：保持接口文件相对路径，不要随意修改文件结构

EMQuantAPI Python接口配置的系统环境要求与方法

系统环境要求

• Windows 系统，支持32位和64位系统，以及Microsoft Visual C++ 2010 可再发行组件包（可在电脑“程序和功能”中查看是否安装，下载链接如下）

  •下载链接：http://choiceclub.eastmoney.com/#/articleDetail/8769

• Centos, Ubuntu，支持32位和64位系统；

• Mac OS 系统，支持64位系统，以及gtk+3.0环境（激活工具使用）

• Python版本： 2.6.x, 2.7.x, 3.x

配置方法

• 方法一：在Windows系统中，在Python进程关闭的条件下，可右键以管理员身份运行EmQuantAPISetup.exe，选择已有的Python环境路径进行安装。

• 方式二：在Windows/Linux/Mac系统中，在命令行运行 installEmQuantAPI.py 注册，若使用Anaconda编译器，请在编译器中运行installEmQuantAPI.py注册。

• 绑定手机号

  登录Choice量化接口网站主页（https://quantapi.eastmoney.com），点击右上角账户名-个人资料绑定手机号；或者登录Choice金融终端，进入用户中心-资料管理绑定手机号。

• 登录激活（四种方式）

  • 方式一：在start函数中直接输入账号密码进行登录（该方式不生成userinfo登录令牌）

  • 方式二：使用激活工具（适用于有图形界面）

    根据所用系统环境，运行接口激活工具LoginActivator.exe（Windows）、loginactivator_mac（Mac）、loginactivator（Linux）/loginactivator_ubuntu（Ubuntu)，输入绑定手机号获取验证码，激活成功后生成令牌文件userInfo，用户使用时无需输入用户名和密码，默认从令牌中获取登录权限。一个账号最多支持在十台设备上激活。

  

  • 方式三：上行短信登录验证（适用于无、有图形界面）

    1）手机号绑定API接口账号

    2）主动发送短信内容 "SXDL" 到 9535711 （三网合一，不区分运营商）

    3）完成上行短信发送后，调用登录函数start("LoginMode=SXDL,PhoneNumber=xxxxxxxx")，xxxxxx替换为发送短信的手机号

    4）最后登录成功，并且生成userinfo登录令牌

    5）userinfo生成之后，下次登录无需重复进行短信验证登录

    • 注意： 1)发送短信会有通讯费用产生；2)不需要userInfo文件 登录成功后会生成一个userInfo文件；3)发送短信之后没有回执；4)短信失效时间10分钟

  • 方式四：人工激活（适用于无、有图形界面）

    1）接口注册成功后，使用manualactive函数，修改并运行如下代码：

​x
# -*- coding:utf-8 -*-
from EmQuantAPI import *
import platform
#手动激活范例(单独使用)
#获取当前安装版本为x86还是x64
data = platform.architecture()
​
if data[0] == "64bit":
    bit = "x64"
elif data[0] == "32bit":
    bit = "x86"
​
data1 = platform.system()
if data1 == 'Linux':
    system1 = 'linux'
    lj = c.setserverlistdir("libs/" + system1 + '/' + bit)
elif data1 == 'Windows':
    system1 = 'windows'
    lj = c.setserverlistdir("libs/" + system1)
elif data1 == 'Darwin':
    system1 = 'mac'
    lj = c.setserverlistdir("libs/" + system1)
else:
    pass
#调用manualactive函数，修改账号、密码、有效邮箱地址，email=字样需保留
data = c.manualactivate("账号", "密码", "email=有效邮箱地址")
if data.ErrorCode != 0:
    print ("manualactivate failed, ", data.ErrorMsg)
​

2）联系客户经理或者客服验证并从邮箱中获取登录令牌userInfo。

登录函数

xxxxxxxxxx
start(options, logcallback, mainCallBack)

初始化登录函数，登录验证通过以后，即可正常使用接口函数获取数据

参数

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
from EmQuantAPI import *
loginresult = c.start( )
#loginresult为c.EmQuantData类型数据
print loginresult

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
from EmQuantAPI import *
loginresult = c.start( )
#loginresult为c.EmQuantData类型数据
print (loginresult)

附注1 登录函数可选参数列表：

退出函数

xxxxxxxxxx
stop ()

退出登录

无参数

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
from EmQuantAPI import *
loginresult = c.start()
print loginresult
#do something…
logoutresult = c.stop()
#logoutresult为c.EmQuantData类型数据
print logoutresult

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
from EmQuantAPI import *
loginresult = c.start()
print (loginresult)
#do something…
logoutresult = c.stop()
#logoutresult为c.EmQuantData类型数据
print (logoutresult)

数据函数

截面函数

xxxxxxxxxx
css(codes,indicators,options=None,*arga,**argb) 

获取股票，指数，基金，期货等各个证券品种或组合的基本资料，财务，估值等截面数据

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.css("300059.SZ","TOTALSHARE","enddate=20190827") 
if data.ErrorCode != 0: 
    print "request css Error, ", data.ErrorMsg 
else: 
    for code in data.Codes: 
        for i in range(0,len(data.Indicators)): 
            print data.Data[code][i]

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.css("300059.SZ","TOTALSHARE","enddate=20190819")
if data.ErrorCode != 0: 
    print("request css Error, ", data.ErrorMsg) 
else: 
    for code in data.Codes: 
        for i in range(0,len(data.Indicators)): 
            print(data.Data[code][i])    

附注2 截面函数可选参数列表：

（注：截面函数每分钟请求次数不能超过700次）

序列函数

xxxxxxxxxx
csd(codes,indicators,startdate,enddate,options=None,*arga,**argb)

获取股票，指数，基金，期货等各个证券品种或组合的序列数据

参数

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.csd("300059.SZ,600425.SH","TOTALSHARE","2016-07-01","2016-07-06", "")
if (data.ErrorCode != 0):
        print "request csd Error, ", data.ErrorMsg
else:
    for code in data.Codes:
        for i in range(0, len(data.Indicators)):
            for j in range(0, len(data.Dates)):
                print data.Data[code][i][j]

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.csd("300059.SZ,600425.SH","TOTALSHARE","20160701","20160706","")
if(data.ErrorCode != 0):
    print("request csd Error, ", data.ErrorMsg)
else:
    for code in data.Codes:
        for i in range(0, len(data.Indicators)):
            for j in range(0, len(data.Dates)):
                print(data.Data[code][i][j]) 

附注3 序列函数可选参数列表：

（注：序列函数每分钟请求次数不能超过700次）

专题报表

xxxxxxxxxx
ctr(ctrName,indicators="",options="")

提供专题报表数据

输入

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.ctr("StockInfo", "", "StartDate=2019-07-01,EndDate=2019-07-02,Ispandas=1")   
if data.ErrorCode != 0:         
    print "request ctr Error, ", data.ErrorMsg   
else:         
    for key,value in data.Data.items():             
        for v in value:               
            print v,             
        print ""

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.ctr("StockInfo", "", "StartDate=2019-07-01,EndDate=2019-07-02,Ispandas=1")
if(data.ErrorCode != 0):
    print("request ctr Error, ", data.ErrorMsg)
else:
    print("ctr输出结果======分割线======")
    for key,value in data.Data.items():
        for v in value:
             print(v, " ", end="")
        print()

附注4 专题报表函数可选参数列表：

宏观数据

xxxxxxxxxx
edb(edbids, options)

获取宏观指标数据

输入

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.edb("EMM00087117", "IsPublishDate=1,RowIndex=1,Ispandas=1")
if not isinstance(data, c.EmQuantData):
    print(data)
else:
    if (data.ErrorCode != 0):
        print "request edb Error, ", data.ErrorMsg
    else:
        print "edbid           date          ",
        for ind in data.Indicators:
            print ind, "   ",
        print ""
        for code in data.Codes:
            for j in range(0, len(data.Dates)):
                print code, "    ", data.Dates[j], "   ",
                for i in range(0, len(data.Indicators)):
                    print data.Data[code][i][j], "   ",
                print ""

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.edb("EMM00087117","IsPublishDate=1,RowIndex=1,Ispandas=1")
if not isinstance(data, c.EmQuantData):
    print(data)
else:
    if(data.ErrorCode != 0):
        print("request edb Error, ", data.ErrorMsg)
    else:
        print("edbid           date          ",end="")
        for ind in data.Indicators:
            print(ind, end="   ")
        print("")
        for code in data.Codes:
            for j in range(0, len(data.Dates)):
                print(code, "    ", data.Dates[j], end="   ")
                for i in range(0, len(data.Indicators)):
                    print(data.Data[code][i][j], end="   ")
                print("") 

附注7 宏观数据函数可选参数列表：

资讯函数

xxxxxxxxxx
cfn(codes,content,mode,options="")

提供多个证券品种的公告、新闻等历史资讯和多个板块的历史资讯查询

输入

options可选参数

返回

EmQuantData.Data中指标字段说明

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.cfn("300059.SZ", "companynews,industrynews", eCfnMode_EndCount,
"starttime=20190501010000,endtime=20190725,count=10")
​
print u"cfn输出结果======分隔线======"
if (not isinstance(data, c.EmQuantData)):
    print data
else:
    if (data.ErrorCode != 0):
        print "request cfn Error, ", data.ErrorMsg
    else:
        for code in data.Data:
            total = len(data.Data[code])
            for k in range(0, len(data.Data[code])):
                print data.Data[code][k]

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.cfn("300059.SZ,","companynews,industrynews",eCfnMode_EndCount, "starttime=20190501010000,endtime=20190725,count=10")
​
print("cfn输出结果======分隔线======")
if (not isinstance(data, c.EmQuantData)):
    print (data)
else:
    if (data.ErrorCode != 0):
        print("request cfn Error, ", data.ErrorMsg)
    else:
        for code in data.Data:
            total = len(data.Data[code])
            for k in range(0, len(data.Data[code])):
                print(data.Data[code][k])

资讯订阅

xxxxxxxxxx
cnq(codes, content, options="", fncallback)

订阅多个证券品种的公告、新闻等资讯和多个板块的资讯

输入

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
def cnqcallback(quantdata):
    print(str(quantdata.Data))
data = c.cnq("S888005002API", "sectornews", "", cnqCallback)
if data.ErrorCode != 0:
    print "request cnq Error, ", data.ErrorMsg
else:
    print u"cnq输出结果======分隔线======"
    _time.sleep(60)
    text = raw_input("press any key to cancel cnq \r\n")
    #取消订阅
    data = c.cnqcancel(data.SerialID)

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
def cnqcallback(quantdata):
    print(str(quantdata.Data))
data = c.cnq('300059.SZ,600030.SH','companynews,industrynews','',cnqcallback)
if data.ErrorCode != 0:
    print ("request cnq Error, ", data.ErrorMsg)
else:
    print (u"cnq输出结果======分隔线======")
    _time.sleep(60)
    text = input("press any key to cancel cnq \r\n")
    #取消订阅
    data = c.cnqcancel(data.SerialID)

板块截面函数

xxxxxxxxxx
cses(blockcodes,indicators,options=None,*arga,**argb) 

获取沪深京股票板块的基本资料、财务等截面数据

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.cses("B_018005001001,B_014010016006002", "SECTOPREAVG,CFOPSAVG",
"DelType=1,IsHistory=0,type=1,DataAdjustType=1,PREDICTYEAR=2020,StartDate=2019-05-30,EndDate=2020-10-19,Payyear=2019,ReportDate=2020-06-30,TradeDate=2020-10-19") 
​
if data.ErrorCode != 0: 
    print "request cses Error, ", data.ErrorMsg 
else: 
    for code in data.Codes: 
        for i in range(0,len(data.Indicators)): 
            print data.Data[code][i]

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.cses("B_018005001001,B_014010016006002", "SECTOPREAVG,CFOPSAVG", "DelType=1,IsHistory=0,type=1,DataAdjustType=1,PREDICTYEAR=2020,StartDate=2019-05-30,EndDate=2020-10-19,Payyear=2019,ReportDate=2020-06-30,TradeDate=2020-10-19")
​
if data.ErrorCode != 0: 
    print("request cses Error, ", data.ErrorMsg) 
else: 
    for code in data.Codes: 
        for i in range(0,len(data.Indicators)): 
            print(data.Data[code][i])    

附注8 截面函数可选参数列表：

（注：板块截面函数不支持多线程）

功能函数

条件选股

xxxxxxxxxx
cps(cpsCodes,cpsIndicators,cpsConditions,cpsOptions)

条件选股函数

输入

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.cps("B_001004","LISTDATE,LISTDATE","[LISTDATE] = d(2021-06-16) ","top=max([LISTDATE],100),sectordate=2021-06-18")   
if data.ErrorCode != 0:         
    print "request cps Error, ", data.ErrorMsg   
else:         
    for it in data.Data:            
        print it

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.cps("B_001004","LISTDATE,LISTDATE","[LISTDATE] = d(2021-06-16) ","top=max([LISTDATE],100),sectordate=2021-06-18")         
print("cps输出结果======分割线======")         
for it in data.Data:             
    print(it) 

附注9 常见板块代码：

附注10 操作符列表：

附注11 排序表达式和Top表达式使用规则：

宏观指标查询

x
edbquery(edbids,indicators="",options="")

获取宏观指标id详情信息

输入

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.edbquery("EMM00058124,EMM00087117,EMG00147350")         
if(data.ErrorCode != 0):             
    print "request edbquery Error, ", data.ErrorMsg         
else:            
    print "edbid           ",            
    for ind in data.Indicators:                 
        print ind, "   ",           
    print ""           
    for code in data.Codes:             
        for j in range(0,len(data.Dates)):               
            print code, "    ", "   ",               
            for i in range(0,len(data.Indicators)):               
                print data.Data[code][j],   "   ",               
            print ""

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.edbquery("EMM00058124,EMM00087117,EMG00147350")         
if(data.ErrorCode != 0):             
    print("request edbquery Error, ", data.ErrorMsg)         
else:             
    print("edbid           ",end="")             
    for ind in data.Indicators:               
        print(ind, end="   ")             
    print("")             
    for code in data.Codes:               
        for j in range(0,   len(data.Dates)):                   
            print(code, "    ", end="   ")                   
            for i in range(0, len(data.Indicators)):            
                print(data.Data[code][j], end="   ")                   
            print("") 

附注12 宏观指标信息查询函数支持字段列表：

资讯板块查询

xxxxxxxxxx
cfnquery()

获取资讯函数和资讯订阅函数支持的板块信息

返回

EmQuantData.Data字段说明

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.cfnquery("")
print u"cfnquery输出结果======分隔线======"
if(not isinstance(data, c.EmQuantData)):
    print data
else:
    if(data.ErrorCode != 0):
        print "request cfnquery Error, ", data.ErrorMsg
    else:
        for code in data.Codes:
            for i in range(0, len(data.Indicators)):
                    print data.Data[code][i]

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.cfnquery("")
print("cfnquery输出结果======分隔线======")
if (not isinstance(data, c.EmQuantData)):
    print(data)
else:
    if (data.ErrorCode != 0):
        print("request cfnquery Error, ", data.ErrorMsg)
    else:
        for code in data.Codes:
            for i in range(0, len(data.Indicators)):
                print(data.Data[code][i])

取消资讯订阅

xxxxxxxxxx
cnqcancel(serialID);

取消特定或所有的资讯订阅

输入

返回

范例

xxxxxxxxxx
data = c.cnqcancel(0)

板块函数

xxxxxxxxxx
sector(pukeycode,enddate,ptions=None,*arga,**argb)

获取Choice金融终端指定系统板块证券代码成分列表，目前只支持沪深股票、上交所期权的历史成分查询，其他板块只能获取最新成分

输入

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.sector("001004", "2016-04-26")    
if data.ErrorCode != 0:        
    print "request sector Error,   ", data.ErrorMsg    
else:        
    for code in data.Data:            
        print code

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.sector("001004", "2016-04-26")    
if data.ErrorCode != 0:        
    print("request sector Error,   ", data.ErrorMsg)    
else:        
    for code in data.Data:            
        print(code)

附注13 板块函数可选参数列表：

交易日历

xxxxxxxxxx
tradedates(startdate,enddate,options=None,*arga,**argb)

获取指定交易市场，指定时间区间的日期序列

输入

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.tradedates("2016-07-01", "2016-07-12")
if data.ErrorCode != 0:
    print "request tradedates Error, ", data.ErrorMsg
else:
    print u"tradedate输出结果======分隔线======"
    for item in data.Data:
        print item

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.tradedates("2016-07-01", "2016-07-12")
if(data.ErrorCode != 0):
    print("request tradedates Error, ", data.ErrorMsg)
else:
    print("tradedate输出结果======分隔线======")
    for item in data.Data:
        print(item)

附注14 交易日函数可选参数列表：

交易日偏移

xxxxxxxxxx
getdate(tradedate,offday=0,options=None,*arga,**argb)

获取指定市场交易日历推算第N天交易日

输入

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.getdate("20160426",-3,"Market=CNSESH")    
if data.ErrorCode != 0:        
    print "request getdate Error,   ", data.ErrorMsg    
else:        
    for tradedate in data.Data:            
        print tradedate

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.getdate("20160426",-3,"Market=CNSESH")    
if data.ErrorCode != 0:        
    print("request getdate Error,   ", data.ErrorMsg)    
else:        
    print(data.Data) 

附注15 偏移N天函数可选参数列表：

区间交易日数

xxxxxxxxxx
tradedatesnum(startdate,enddate,options)

获取指定交易市场，指定时间区间的交易日个数

输入

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.tradedatesnum("2018-01-01", "2018-09-15")         
if data.ErrorCode != 0:             
    print "request tradedatesnum Error, ", data.ErrorMsg         
else:             
    print "tradedatesnum======分割线======"             
    print data.Data

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.tradedatesnum("2018-01-01", "2018-09-15")         
if data.ErrorCode != 0:             
    print("request tradedatesnum Error, ", data.ErrorMsg)         
else:             
    print("tradedatesnum======分割线======")             
    print(data.Data) 

设置代理函数

xxxxxxxxxx
setproxy(type,proxyip,port,verify,usr,pwd)

设置代理

输入

返回

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.setproxy(ePT_HTTP,"120.0.0.0",8080,True,"choice","password")       
if data.ErrorCode != 0:           
    print("setproxy   failed, ", data.ErrorMsg)

人工激活函数

xxxxxxxxxx
manualactivate(uname, password, options, logcallback)

人工激活登录。本函数可独立使用，无需调用start。本函数适用于无界面运行环境（如远程linux）或无法运行LoginActivator程序的情况，激活成功后将通过邮件获得的激活文件"userInfo"放到"ServerList.json.e"同级目录，再调用start登录

输入

返回

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.manualactivate("usr", "pwd","email=xxx@163.com")   
if data.ErrorCode != 0:       
    print("manualactivate   failed, ", data.ErrorMsg) 

指标校验函数

xxxxxxxxxx
cfc(codes,indicators,options="")

支持校验css/csd/cses函数的代码+指标模式

输入

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
data = c.cfc("000001.SZ,000001.SH,600000.SH,000000.TEST", "CODE,NAME,TEST", "FunType=css")
if data.ErrorCode != 0:
    print "request cfc Error, ", data.ErrorMsg
else:
    print u"cfc输出结果======分割线======"
    for indicator in data.Indicators:
        print indicator,
    print ""
    for key, value in data.Data.items():
        for v in value:
            print v,
        print ""

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
data = c.cfc("000001.SZ,000001.SH,600000.SH,000000.TEST", "CODE,NAME,TEST", "FunType=css")
if (data.ErrorCode != 0):
    print("request cfc Error, ", data.ErrorMsg)
else:
    print("cfc======分割线======")
    for indicator in data.Indicators:
        print(indicator, " ", end="")
    print()
    for key, value in data.Data.items():
        for v in value:
            print(v, " ", end="")
        print()

附注16 指标校验函数可选参数列表：

代码校验函数

xxxxxxxxxx
cec(codes,options="")

支持判断东财代码是否有效，同时提供补齐后缀的功能

输入

返回

范例(Python2.x)

xxxxxxxxxx
# data = c.cec("600000,000000", "ReturnType=1,SecuType=1,SecuMarket=0")
data = c.cec("000001.SH,600000.SH,000000.TEST", "ReturnType=0")
if data.ErrorCode != 0:
    print "request cec Error, ", data.ErrorMsg
else:
    print u"cec输出结果======分割线======"
    for indicator in data.Indicators:
        print indicator,
    print ""
    for key, value in data.Data.items():
        for v in value:
            print v,
        print ""
        

范例(Python3.x)

xxxxxxxxxx
# data = c.cec("000001,000000", "ReturnType=1,SecuType=1,SecuMarket=0")
data = c.cec("000001.SH,600000.SH,000000.TEST", "ReturnType=0")
if (data.ErrorCode != 0):
    print("request cec Error, ", data.ErrorMsg)
else:
    print("cec======分割线======")
    for indicator in data.Indicators:
        print(indicator, " ", end="")
    print()
    for key, value in data.Data.items():
        for v in value:
            print(v, " ", end="")
        print()

附注17 代码校验函数可选参数列表：

日期宏

在日期参数中可直接使用字母替代或者加减法运算获取对应的日期，分为相对日期和绝对日期。

相对日期

可用于日期相对计算。

绝对日期

特殊,可返回指定字母对应的具体日期。

说明

1. 支持加减法运算，比如 'ED-10D' 代表 从截止日前推 10 天；'SD+5TD' 代表从开始日往后推5个交易日。
2. 运算中，数字代表 N 个周期，只支持整数。
3. 负号’-’代表前推，没有负号或用加号代表后推。
4. 不带SD/ED标识，则默认从最新开始推，比如 '-5D' 从最新往前推5天。

举例：

1. 起始日期为1个周前，截至日期为最新 StartDate= -1W , EndDate= N
2. 报告期为最新 ReportDate = MRQ

流量查询函数

x
datastatistics(funcname, indicators="", options="")

查询函数使用量情况

输入

返回

范例(Python2.x)

x
opts = "StartDate=" + (datetime.today() + timedelta(-29)).strftime("%Y-%m-%d") + ",EndDate=" + datetime.today().strftime("%Y-%m-%d") + ",Ispandas=0";
data = c.datastatistics("", "FUNCENAME,FUNCNAME,SECUTYPE,PERIOD,STARTDATE,ENDDATE,THRESHOLD,USEDDATA,USEDRATIO,AVAILABEDATA", opts)
if not isinstance(data, c.EmQuantData):
    print(data)
else:
    if data.ErrorCode != 0:
        print "request datastatistics Error, ", data.ErrorMsg
    else:
        print u"datastatistics输出结果======分割线======"
        for indicator in data.Indicators:
            print indicator,
        print ""
        for key, value in data.Data.items():
            for v in value:
                print v,
            print ""